Τμήμα Διοικησης Επιχειρήσεων

Στατιστική II

Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

(1)    ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (Σ.Ο.Δ.Ε.)

ΤΜΗΜΑ

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΤΔΕ)

ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

Προπτυχιακό

ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

403

ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

4ο

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ

ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

 

4

5

 

  

 

  

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

 

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

 

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

ΕΛΛΗΝΙΚΑ

ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

 

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

 

(2)    ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα

 

  • Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
  • Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
  • Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων
  • Κατανόηση οδηγιών που αφορούν την εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων, καθώς και εννοιών και διαδικασιών με χρήση πλήθους ασκήσεων και παραδειγμάτων.
  • Περιγραφή δεδομένων και υπολογισμός δεικτών οι οποίοι θα περιγράφουν με συνοπτικό τρόπο σύνθετα φαινόμενα.
  • Εξαγωγή γενικευμένων συμπερασμάτων για πληθυσμούς χρησιμοποιώντας δείγματα από αυτούς τους πληθυσμούς.
  • Ανάπτυξη Στατιστικής σκέψης για τη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων.
  • Συλλογή και ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων με στόχο την εξαγωγή ορθών συμπερασμάτων που οδηγούν σε βελτιωμένες αποφάσεις και κατά συνέπεια στην αποτελεσματικότερη λειτουργία μιας διαδικασίας ενός τμήματος ή και ολόκληρης της επιχείρησης.
  • Απόκτηση ευχέρειας διαχείρισης δεδομένων μέσω υπολογιστικών φύλλων και λογισμικών στατιστικής για τη λήψη αποφάσεων.
  • Παρουσίαση θεμάτων στατιστικής στο πλαίσιο τομέων όπως η λογιστική, τα οικονομικά, η διοίκηση και το μάρκετινγκ και επεξήγηση και εφαρμογή των συγκεκριμένων μεθόδων στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.
  • Έμφαση στην ερμηνεία και ανάλυση των στατιστικών αποτελεσμάτων πέραν από τους μαθηματικούς υπολογισμούς.
  • Πρακτική εξάσκηση για την κατανόηση των εφαρμογών της στατιστικής σε επιχειρησιακά προβλήματα.
  • Χρήση σεναρίων στατιστικής που αφορούν τις επιχειρήσεις.
 

Γενικές Ικανότητες

 

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική Εργασία

(3)    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

  • Έλεγχοι υποθέσεων δύο δειγμάτων,
  • Ανάλυση Διακύμανσης,
  • Κριτήριο Ελέγχου χ2 και μη Παραμετρικά Κριτήρια Ελέγχου,
  • Αναλυτική παρουσίαση Απλής Γραμμικής Παλινδρόμησης,
  • Εισαγωγή στην Πολλαπλή Παλινδρόμηση,
  • Κατασκευή υποδείγματος πολλαπλής παλινδρόμησης,
  • Πρόβλεψη χρονολογικών σειρών.

 

 

 

(4)    ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Η παράδοση του μαθήματος γίνεται εντός των αιθουσών του Τμήματος Δ.Ε. πρόσωπο με πρόσωπο.

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Οι παρουσιάσεις πραγματοποιούνται με τη βοήθεια εποπτικών μέσων (πίνακας), χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή για την παρουσίαση και χρήση σχετικών με το μάθημα λογισμικών, ενώ παράλληλα διανέμεται ενημερωτικό υλικό μέσω της σελίδας του μαθήματος στο eclass.

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Δραστηριότητα

ΦόρτοςΕργασίας Εξαμήνου

Διαλέξεις

13 εβδομάδες * 3 ώρες = 39 ώρες.

Μελέτη στο σπίτι

Απαιτείται η διαρκής μελέτη των διδακτικών σημειώσεων και της προτεινόμενης βιβλιογραφίας (εκτιμάται η απαίτηση 4ωρών μελέτης για κάθε διδακτική ενότητα), 13 εβδομάδες * 4 ώρες = 52 ώρες.

Εκπόνηση εργασίας – Επίλυση προβλημάτων

Μετά την ολοκλήρωση κάθε ενότητας στη Θεωρία δίνονται ατομικές εργασίες για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων που διευκολύνουν στην καλύτερη κατανόηση του μαθήματος (13 εβδομάδες * 2 ώρες = 26 ώρες).

Χρήση Στατιστικού Λογισμικού

Έμφαση στην ερμηνεία των υπολογισμών των παραπάνω προβλημάτων θα δοθεί με τη χρήση λογισμικού στατιστικής  (13 εβδομάδες * 2 ώρες = 26 ώρες).

Τελική Εξέταση Εξαμήνου

Γραπτή εξέταση διάρκειας 3 ωρών.

  

Σύνολο Μαθήματος

146 ώρες

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Ο Τελικός βαθμός του μαθήματος προκύπτει κατά 70% από τις τελικές γραπτές εξετάσεις, ενώ το υπόλοιπο 30% προκύπτει από τις ατομικές εργασίες.

 

(5)    ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Ελληνική:

o    Levine David, Szabat Kathryn, Stephan David, Στατιστική: Βασικές Αρχές με Έμφαση στην Οικονομία και τις Επιχειρήσεις, Εκδόσεις: BrokenHill, 2018.

o    Φιλιππάκης Μ., Στατιστικές Μέθοδοι και Ανάλυση Παλινδρόμησης για τις νέες τεχνολογίες, Εκδόσεις: Τσότρας, 2016.

o    Douglas Downing, Jeffrey Clark, Στατιστική των Επιχειρήσεων, Εκδόσεις: Κλειδάριθμος, 2010.

o    Spiegel Murray R., Stephens Larry J., Στατιστική, Εκδόσεις: Τζιόλα, 2016.

o    Berenson M. L., Levine D. M., Szabat K. A., Βασικές Αρχές Στατιστικής για Επιχειρήσεις: Έννοιες & Εφαρμογές, Εκδόσεις: BrokenHill, 2018.

Αγγλική:

o    Hogg,R.V. and Tanis,E.A., Probability and Statistical Inference, Prentice Hall, 2000.

o    Aczel, A. D. and Sounderpandian, J., Complete Business Statistics, McGraw – Hill & Irwin, 2002.

o    Doane, D., Seward, L., Applied Statistics in Business & Economics, McGraw-Hill, 2013.

o    Jaggia, S., Kelly, A., Business Statistics: Communicating with numbers, McGraw-Hill, 2013.

o    Lind, D., Marshal, W., Wathen, S., Basic Statistics for Business and Economics, McGraw-Hill, 2013.

elΕλληνικά