ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΣΧΟΛΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (Σ.Ο.Δ.Ε.)

ΤΜΗΜΑ

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΤΔΕ)

ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

Προπτυχιακό

ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

306

ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

 3^ο

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

4

5

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

ΕΛΛΗΝΙΚΑ

ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

https://eclass.uth.gr/courses/DE_U_118/

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

• Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
• Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
• Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων
• Η χρήση της ανάλυσης παλινδρόμησης για την πρόβλεψη της τιμής μιας εξαρτημένης μεταβλητής με βάση την τιμή μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
• Η αξιολόγηση των υποθέσεων της ανάλυσης παλινδρόμησης και τι πρέπει να γίνει αν αυτές παραβιάζονται.
• Η εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την κλίση και το συντελεστή συσχέτισης
• Η ανάπτυξη μοντέλων πολλαπλής παλινδρόμησης
• Η ερμηνεία των συντελεστών της
• Ο προσδιορισμός για το ποιες ανεξάρτητες μεταβλητές πρέπει να περιλαμβάνονται σε ένα μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης
• Η χρησιμοποίηση κατηγορικών ανεξάρτητων μεταβλητών σε μοντέλο  πολλαπλής παλινδρόμησης
• Η περιγραφή των βασικών σταδίων που πρέπει να ακολουθηθούν σε κάθε διαδικασία πρόβλεψης
• Η παρουσίαση μεθοδολογικών εργαλείων για την προκαταρκτική διερεύνηση των αριθμητικών δεδομένων και για τον έλεγχο της εγκυρότητας και της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της πρόβλεψής μας.
• Η κατανόηση των σημαντικότερων μεθόδων πρόβλεψης
• Η απόκτηση γνώσης για τη γενική δομή των προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού και των απαραίτητων προϋποθέσεων για τη μοντελοποίηση ενός επιχειρησιακού προβλήματος σε μορφή Γραμμικού Προγραμματισμού
• Η κατανόηση του μηχανισμού βελτιστοποίησης στα προβλήματα Γραμμικού Προγραμματισμού και προσδιορισμός και ερμηνεία των βασικών στοιχείων της διαδικασίας
• Η κατανόηση της διαδικασίας της ανάλυσης ευαισθησίας και το τρόπου εφαρμογής της στα προβλήματα Γραμμικού Προγραμματισμού, καθώς και η εξαγωγή βασικών συμπερασμάτων και αξιολόγησή τους στη λήψη αποφάσεων
• Η αντίληψη των βασικών χαρακτηριστικών ενός προβλήματος που επιλύεται με εφαρμογή της μεθοδολογίας του δυναμικού προγραμματισμού
• Η εκτέλεση των υπολογισμών που απαιτεί η εφαρμογή του αλγορίθμου του δυναμικού προγραμματισμού.
• Η κατανόηση της αρχής της υπο-βελτιστοποίησης στο βαθμό που να μπορούν να ερμηνευθούν αποτελέσματα που προκύπτουν από τη διαδικασία επίλυσης με τον αλγόριθμο του δυναμικού προγραμματισμού
• Η περιγραφή των βασικών στοιχείων του κόστους που έχουν σχέση με τη διαχείριση των αποθεμάτων και ο προσδιορισμός των παραγόντων που το επηρεάζουν
• Η διατύπωση της αναλυτικής μορφής του κόστους διαχείρισης αποθεμάτων ανάλογα με τον τρόπο λειτουργίας ενός συστήματος διαχείρισης αποθεμάτων.
• Η εξήγηση με επιχειρηματικούς όρους της βέλτιστης πολιτικής αποθεμάτων σε ότι αφορά τις επιπτώσεις της σε παραγγελίες πρώτων υλών, προϊόντων, προγραμμάτων παραγωγής κλπ.
• Η κατανόηση της σύνδεσης μεταξύ της οικονομικής βελτιστοποίησης του κόστους αποθεμάτων και του επιπέδου εξυπηρέτησης πελατών.

Γενικές Ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική Εργασία

• Απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (έλεγχοι υποθέσεων, ανάλυση καταλοίπων και έλεγχος επάρκειας υποδείγματος, χρήση υποδείγματος για προβλέψεις),
• Χρονοσειρές και προβλέψεις (ανάλυση τάσης, απλοί κινητοί μέσοι όροι, εκθετική εξομάλυνση, διάσπαση χρονοσειρών με εποχικότητα, μέτρα αξιολόγηση της ακρίβειας της πρόβλεψης),
• Γραφική επίλυση υποδείγματος γραμμικού προγραμματισμού δυο μεταβλητών – ανάλυση ευαισθησίας,
• Αιτιοκρατικός δυναμικός προγραμματισμός, Αιτιοκρατικά υποδείγματα αποθεμάτων.

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Η παράδοση του μαθήματος γίνεται εντός των αιθουσών του Τμήματος Δ.Ε. πρόσωπο με πρόσωπο.

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Οι παρουσιάσεις πραγματοποιούνται με τη βοήθεια εποπτικών μέσων (πίνακας), χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή για την παρουσίαση και χρήση σχετικών με το μάθημα λογισμικών, ενώ παράλληλα διανέμεται ενημερωτικό υλικό μέσω της σελίδας του μαθήματος στο eclass.

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Ο Τελικός βαθμός του μαθήματος προκύπτει κατά 70% από τις τελικές γραπτές εξετάσεις, ενώ το υπόλοιπο 30% προκύπτει από τις ατομικές εργασίες.

Ελληνική

1. • Εισαγωγή στη Διοικητική Επιστήμη, TaylorBernardIII
   • Στατιστική: Βασικές Αρχές με Έμφαση στην Οικονομία και τις Επιχειρήσεις, LevineDavid, SzabatKathryn, StephanDavid
   • Επιχειρησιακή Έρευνα, Παντελής, Υψηλάντης
   • Διοίκηση παραγωγικών συστημάτων, Δημητριάδης Σωτήριος Γ., Μιχιώτης Αθανάσιος Ν.

Αγγλική

• • Hogg,R.V. and Tanis,E.A., Probability and Statistical Inference, Prentice Hall, 9^th Edition, 2015.
  • Aczel, A. D. and Sounderpandian, J., Complete Business Statistics, McGraw – Hill & Irwin, 2012.

o   Doane, D., Seward, L., Applied Statistics in Business & Economics, McGraw-Hill, 7^th Edition, 2021.

o  Hillier F. and Lieberman G., “Introduction to Operations Research”, 11^th edition, New York, McGraw-Hill, 2021

o  JOHN A., LAWRENCE, JR. BARRY A. PASTERNACK, “Applied Management Science” A Computer-Integrated Approach for Decision Making, John Wiley and Sons, 2^nd edition, 2002

o  JOHN A., LAWRENCE, JR.  BARRY A. PASTERNACK, “Applied Management Science: Modeling, Spreadsheet Analysis, and Communication for Decision Making”, John Wiley and Sons, 2002.

o  Wild R., “Production and Operations Management”, 5^th edition, Cassel, 1998.